功能:1阶指数平滑算法预测时序数据

格式:
[y,x]=ForecastExpSmooth1(x0,n,a,onea)
[y,x]=ForecastExpSmooth1(x0,n,a)
[y,x]=ForecastExpSmooth1(x0,n)
[y,x]=ForecastExpSmooth1(x0)

x0:原始的时序数列矩阵变量
n:返回的时序数列个数,即本数据大小指定x元素个数,程序默认n为x0中元素个数
a:系数因子,默认为0.5
onea:与a对应的系数因子,默认为1

原理:
1、y(1)=x0(1)
2、y(i)=a*x0(i)+(onea-a)*y(i-1),i>1
3、x(i)=x0(i),i≤n ; x(i)=y(n),i>n

参考:{Exponential Smoothing<https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing>}