功能:两个样本的t均值检验

格式:
TestT2(x,y,a)
TestT2(x,y)

x:矩阵变量储存的第一组样本数据
y:矩阵变量储存的第二组样本数据
a:给定的显著水平,默认为0.05

说明:
1、函数执行完毕返回一个1×2的矩阵变量,其中里面的元素分别为0和1. 为1时,则表示接受(两组数据没有显著性差异);为0时,则表示不接受(两组数据有显著性差异).

2、返回的两个参数分别是假设x、y两组数据方差未知且相等、方差未知且不相等时的检验结果.

原理:采用t假设检验,本检验是方差未知时假设服从来自正态分布的检验数据x与y的均值之间是否存在显著性差异。

参考://刘顺忠.数理统计理论、方法、应用和软件计算[M].华中科技大学出版社,武汉,2005:19-21

例子:

//现在有一个班级男女生考试成绩如下,请问该班男女成绩是否存在显著性差异
//女:78,99,89,71,67,98,91,61,80,75,92,75
//男:68,83,60,71,80,66,70,72,81,71,87,86,65,70,61,60,75,56

//这里假设显著水平为0.05,依次执行如下代码可得

girl=[78,99,89,71,67,98,91,61,80,75,92,75];
boy=[68,83,60,71,80,66,70,72,81,71,87,86,65,70,61,60,75,56];
f=TestT2(girl,boy)//回车得到如下结果,从结果可以看到,不管是哪种检测结果都说明男女生成绩存在显著性差异
f =
[ 0.00000000000000    0.00000000000000 ]