功能:两个样本的Spearman相关系数检验

格式:
TestTSpearman(x,y,a)
TestTSpearman(x,y)

x:矩阵变量储存的第一组样本数据
y:矩阵变量储存的第二组样本数据
a:给定的显著水平,默认为0.05

说明:
1、x与y必须是同维数的矩阵变量,且里面的元素个数不能少于3个

2、返回-1表示求解失败,表面Spearman相关系数的绝对值不在(0,1)之间;返回0表示不接受(相关系数有显著性差异);返回1表示接受(相关系数没有显著性差异)

3、本算法原理即对 t=S((n-2)/(1-S^2))^2 进行t假设检验,其中S为两组数据Spearman相关系数,n为样本容量.


参考://刘顺忠.数理统计理论、方法、应用和软件计算[M].华中科技大学出版社,武汉,2005:34-35

例子:
//如下a、b两组数据,请检验Spearman相关系数于0.05显著水平的显著性
a =[ 1    9    3    6    1    5    6    9    2    6 ]
b =[ 5    1    8    8    4    9    4    1    2    8 ]

TestTSpearman(a,b,0.05)//回车得到如下结果,即a、b的Spearman相关系数不显著
ans =
[ 0.00000000000000 ]