PostgreSQL 9.4.4 中文手册
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# 9.13. 文本检索函数和操作符

表 9-37，表 9-38 和表 9-39概述了提供全文检索函数和操作符。 详见第 12 章 PostgreSQL文本检索功能的说明。

表 9-37. 文本检索操作符

操作符 | 描述 | 示例 | 结果
--- | --- | --- | ---
`@@` | `tsvector` 匹配 `tsquery` ? | `to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat')` | `t`
`@@@` | 弃用的`@@`的同义词 | `to_tsvector('fat cats ate rats') @@@ to_tsquery('cat & rat')` | `t`
`||` | 连接`tsvector`s | `'a:1 b:2'::tsvector || 'c:1 d:2 b:3'::tsvector` | `'a':1 'b':2,5 'c':3 'd':4`
`&&` | `tsquery`与 | `'fat | rat'::tsquery && 'cat'::tsquery` | `( 'fat' | 'rat' ) & 'cat'`
`||` | `tsquery`或 | `'fat | rat'::tsquery || 'cat'::tsquery` | `( 'fat' | 'rat' ) | 'cat'`
`!!` | `tsquery`非 | `!! 'cat'::tsquery` | `!'cat'`
`@>` | `tsquery` 包含另一个? | `'cat'::tsquery @> 'cat & rat'::tsquery` | `f`
`<@` | `tsquery` 包含于 ? | `'cat'::tsquery <@ 'cat & rat'::tsquery` | `t`

> 注意: `tsquery`的操作符只考虑两个查询列出的项的情况，忽略组合的操作符。

除了显示在表中的操作符，还为类型`tsvector`和`tsquery` 定义了普通的B-tree比较操作符（`=`, `<`等）。 它们对于文本检索不是很有用，但是允许使用。例如，建在这些类型列上的唯一索引。

表 9-38. 文本检索函数

函数 | 返回类型 | 描述 | 示例 | 结果
--- | --- | --- | --- | ---
``get_current_ts_config()`` | `regconfig` | 获取文本检索的默认配置 | `get_current_ts_config()` | `english`
``length(`tsvector`)`` | `integer` | `tsvector`的单词数 | `length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)` | `3`
``numnode(`tsquery`)`` | `integer` | `tsquery`中的单词加上操作符的数量 | `numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery)` | `5`
``plainto_tsquery([ `config` `regconfig` , ] `query` `text`)`` | `tsquery` | 产生`tsquery`忽略标点 | `plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats')` | `'fat' & 'rat'`
``querytree(`query` `tsquery`)`` | `text` | 获取`tsquery`可索引的部分 | `querytree('foo & ! bar'::tsquery)` | `'foo'`
``setweight(`tsvector`, `"char"`)`` | `tsvector` | 给`tsvector`的每个元素赋予权值 | `setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A')` | `'cat':3A 'fat':2A,4A 'rat':5A`
``strip(`tsvector`)`` | `tsvector` | 删除`tsvector`中的位置和权值 | `strip('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)` | `'cat' 'fat' 'rat'`
``to_tsquery([ `config` `regconfig` , ] `query` `text`)`` | `tsquery` | 标准化单词并转换为`tsquery` | `to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats')` | `'fat' & 'rat'`
``to_tsvector([ `config` `regconfig` , ] `document` `text`)`` | `tsvector` | 减少文档中的文本到 `tsvector` | `to_tsvector('english', 'The Fat Rats')` | `'fat':2 'rat':3`
``ts_headline([ `config` `regconfig`, ] `document` `text`, `query` `tsquery` [, `options` `text` ])`` | `text` | 显示一个查询的匹配项 | `ts_headline('x y z', 'z'::tsquery)` | `x y <b>z</b>`
``ts_rank([ `weights` `float4[]`, ] `vector` `tsvector`, `query` `tsquery` [, `normalization` `integer` ])`` | `float4` | 文档查询排名 | `ts_rank(textsearch, query)` | `0.818`
``ts_rank_cd([ `weights` `float4[]`, ] `vector` `tsvector`, `query` `tsquery` [, `normalization` `integer` ])`` | `float4` | 排序文件查询使用覆盖密度 | `ts_rank_cd('{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}', textsearch, query)` | `2.01317`
``ts_rewrite(`query` `tsquery`, `target` `tsquery`, `substitute` `tsquery`)`` | `tsquery` | 替换带有查询的替代目标 | `ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'a'::tsquery, 'foo|bar'::tsquery)` | `'b' & ( 'foo' | 'bar' )`
``ts_rewrite(`query` `tsquery`, `select` `text`)`` | `tsquery` | 从一条`SELECT`命令的替代目标做替换 | `SELECT ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'SELECT t,s FROM aliases')` | `'b' & ( 'foo' | 'bar' )`
``tsvector_update_trigger()`` | `trigger` | 自动更新`tsvector`列的触发器函数 | `CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger(tsvcol, 'pg_catalog.swedish', title, body)` | ``
``tsvector_update_trigger_column()`` | `trigger` | 自动更新`tsvector`列的触发器函数 | `CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger_column(tsvcol, configcol, title, body)` | ``

> 注意: 所有的文本检索函数，接受一个选项`regconfig`参数。当这个参数忽略， 使用由default_text_search_config指定的配置。

表 9-39单独列出的函数， 因为他们通常不用于每天的文本检索操作。它们有助于开发调试新文本检索配置。

表 9-39. 文本检索调试函数

函数 | 返回类型 | 描述 | 示例 | 结果
--- | --- | --- | --- | ---
``ts_debug([ `config` `regconfig`, ] `document` `text`, OUT `alias` `text`, OUT `description` `text`, OUT `token` `text`, OUT `dictionaries` `regdictionary[]`, OUT `dictionary` `regdictionary`, OUT `lexemes` `text[]`)`` | `setof record` | 测试一个配置 | `ts_debug('english', 'The Brightest supernovaes')` | `(asciiword,"Word, all ASCII",The,{english_stem},english_stem,{}) ...`
``ts_lexize(`dict` `regdictionary`, `token` `text`)`` | `text[]` | 测试一个数据字典 | `ts_lexize('english_stem', 'stars')` | `{star}`
``ts_parse(`parser_name` `text`, `document` `text`, OUT `tokid` `integer`, OUT `token` `text`)`` | `setof record` | 测试一个解析 | `ts_parse('default', 'foo - bar')` | `(1,foo) ...`
``ts_parse(`parser_oid` `oid`, `document` `text`, OUT `tokid` `integer`, OUT `token` `text`)`` | `setof record` | 测试一个解析 | `ts_parse(3722, 'foo - bar')` | `(1,foo) ...`
``ts_token_type(`parser_name` `text`, OUT `tokid` `integer`, OUT `alias` `text`, OUT `description` `text`)`` | `setof record` | 由解析器获取分词类型的定义 | `ts_token_type('default')` | `(1,asciiword,"Word, all ASCII") ...`
``ts_token_type(`parser_oid` `oid`, OUT `tokid` `integer`, OUT `alias` `text`, OUT `description` `text`)`` | `setof record` | 由解析器获取分词类型的定义 | `ts_token_type(3722)` | `(1,asciiword,"Word, all ASCII") ...`
``ts_stat(`sqlquery` `text`, [ `weights` `text`, ] OUT `word` `text`, OUT `ndoc` `integer`, OUT `nentry` `integer`)`` | `setof record` | 获取`tsvector`列的统计数据 | `ts_stat('SELECT vector from apod')` | `(foo,10,15) ...`

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